پایان نامه کاربرد فرکانس و امواج رادیویی در فناوری اطلاعات و ارتباطات

پایان نامه کاربرد فرکانس و امواج رادیویی در فناوری اطلاعات و ارتباطات

فهرست مقاله:

مقدمه

تعریف عمومی فرکانس

مثالهای برای فهم بهتر فرکانس

امواج رادیویی

انواع امواج رادیویی

مدلاسیون

تعریف فرکانس رادیویی

ازموارد کاربردفرکانس رادیویی

فرکانس در مخابرات

اتحادیه بین المللی مخابرات ITU

جدول ملی تخصیص های فرکانسی ایران

فصل دوم : تکنولوژیهایی مبتنی بر امواج رادیویی و فرکانس

بلوتوث

بلوتوث چیست و از کجا آمد؟

بلوتوث چگونه کار می کند؟

مزایای بلوتوث

ارتباط در بلوتوث

تکنولوژی RFID

معرفی تکنولوژی RFID

اجزای اصلی سیستم RFID

پایگاه داده RFID

میان افزار RFID

تفاوت تگ های پسیو و اکتیو RFID

کاربردهای RFID

تکنولوژی NFC

GPS

اجزای GPS

GPS چگونه کار می کند؟

GPS امروزی چگونه کار می کند؟ ) کاربردهای نظامی GPS

GPS در زندگی روزمره :

فصل سوم : مفاهیم فرکانس در فناوری اطلاعات ) IT )

مفهم رم وفرکانس

آزمایش رابطه فرکانس و سرعت رمها

تعریف عمومی فرکانس تعداد تکرار یک کار تکراری در واحد زمان است.فرکانس درتکنولوژیهای مختلف دارای مفاهیم مختلف می باشد کاربرد فرکانس بیشتر درحوزه فناوری اطلاعات وارتباطات مطرح می شودتغییرات فرکانس در امواج رادیویی باعث تنوع کاربری آن در تکنولوژیهای مختلف مانند بلوتوث و RFID و NFC و WIRELESS و WIMAX و GPRS و WIFI و …. شده است. در بخش IT فرکانس در بخشهای مختلف آن دارای مفاهیم متفاوت است فرکانس در رمها روی سرعت انتقال دادهها و پهنای باند تاثیر دارد. در نتیجه هرقدر فرکانس بالاتر باشد سرعت خواندن و نوشتن اطلاعات روی رم و سرعت کپی آنها بیشتر است. فرکانس پردازنده ( CPU ) تقریبا تعداد محاسبات توسط پردازنده در هر ثانیه اجرا است هرچقدر فرکانس CPU بیشتر باشد قدرت پردازش آن بیشتراست.کاربرد فرکانس در شبکه های بیسیم وایرلس دارای استاندارد تعریف شده می باشد.

 

پایان نامه کاربرد فرکانس و امواج رادیویی در فناوری اطلاعات و ارتباطات

پایان نامه کاربرد منطق فازی در یادگیری ماشین

پایان نامه کاربرد منطق فازی در یادگیری ماشین

بی‌گمان رایانه در چند دهه کنونی از عوامل اصلی و کلیدی پیشرفت شناخته شده است. گردش درست امور، سرعت (تندی) در کارها و روش‌های اداری، بهره‌وری و خدمات عمومی، دسترسی به اطلاعات شرکت‌ها همه از مزایای رایانه‌هاست. امروزه سازمان‌ها جهت پردازش کارهایی چون نگهداری و به ‌روز رسانی حساب‌ها و دارایی‌های خود، راهشان را به سوی استفاده از رایانه‌ها باز نموده‌اند. کاربردهایی چون لوازم خانگی،‌ خودروها، هواپیماها و ابزار صنعتی، دستگاه‌های الکتریکی، کنترل انتقال نیرو و خطوط کارخانه‌ها و گیرنده ماهواره توسط رایانه سرویس‌دهی می‌شوند. همزمان با پیشرفت و سازماندهی سازمان‌ها و بنگاه‌های کوچک و متوسط، کشاورزی، صنعتی و … خدمات رایانه‌ای هر روز نفوذ خود را در زندگی اجتماعی و اقتصادی انسان نیز نشان می‌دهند. ولی دیگر رایانه‌های دومنطقی صفر و یک جوابگوی نیازهای بشر نیست و باید سیستم‌هایی ساخت که به به شیوه‌های چندمقداری تفکر و تعلم انسان نزدیک باشد و ابهام و عدم قطعیت را هم شامل شود. در این راستا منطق جدیدی به نام منطق فازی توسط پروفسور لطفی‌زاده معرفی شد و از آن پس انبوه مقالات برای پیاده سازی این منطق در سیستم‌های کامپیوتری و الگوریتم‌های موجود، ارائه شد. هدف ما در این پژوهش هم بررسی جامعی پیرامون این مبحث و کاربردهای آن در یادگیری ماشین است. لذا پس از بیان تعاریف و تاریخچه و انواع روش‌های منطق فازی و یادگیری ماشین، مروری بر مقالات معتبر و جدید ارائه شده در این زمینه داشته و ایده‌های جدیدی که داده شده است را خواهیم گفت.

 

پایان نامه کاربرد منطق فازی در یادگیری ماشین

پایان نامه داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری

پایان نامه داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری

به تعداد 85 صفحه pdf

فهرست مقاله:

فصل اول : مقدمه

مقدمه

شرح و بیان مسئله

هدف تحقیق

اهمیت و کاربرد نتایج تحقیق

محدودیت

تعریف عملیاتی واژگان

فصل دوم : مفاهیم داده کاوی

تاریخچه

موضوع داده کاوی چیست؟

تعاریف داده کاوی

تفاوت داده کاوی و آنالیزهای آماری

کاربرد های داده کاوی

چند مثال در مورد مفهوم داده کاوی

مراحل داده کاوی

مرحله اول: Business Understanding

مرحله دوم: Data Understanding

جمع آوری داده ها

بحث شرح و توصیف داده ها

مرحله سوم: Data Preparation

Data selecting :انتخاب داده

مرحله چهارم: Modelling

مرحله پنجم: Evaluation

مرحله ششم: Deployment

مفاهیم اساسی در داده کاوی

Bagging

Boosting

MetaLearning

عناصر داده کاوی

تکنیک های داده کاوی

دسته بندی

خوشه بندی

رگرسیون گیری

تجمع وهمبستگی

درخت تصمیم گیری

الگوریتم ژنتیک

شبکه های عصبی مصنوعی

گام نهایی فرآیند داده کاوی،گزارش دادن است

تکنولوژی های مرتبط با داده کاوی

انبار داده

OLAP

محدودیت ها

فصل سوم : کاربرد داده کاوی در پزشکی

داده کاوی در عرصه سلامت

استراتژی های داده کاوی

نمونه هایی از کاربرد داده کاوی در سلامت

و …

امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگونی به جمع آوری این داده ها می پردازند . تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها ،یکی از اهداف استفاده از این داده ها است . حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود . بنابراین از داده کاوی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری ها استفاده می شود. این مقاله به معرفی داده کاوی وکاربردآن در صنعت پزشکی(پیش بینی بیماری) با استفاده از الگوریتم های داده کاوی به همراه نرم افزارهای مرتبط با آن پرداخته است.

 

پایان نامه داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری